Az OpenText szakértői úgy vélik, hogy az MI harmadik hulláma újabb áttörő átalakulásokat fog eredményezni.

Pár évvel ezelőtt még szinte sci-fi álmoknak számított, hogy digitális asszisztensek álljanak a rendelkezésünkre, képesek legyenek összegyűjteni és rendszerezni azokat az információkat, amelyekhez nekünk hosszú hónapok munkájával kellett volna hozzáférnünk. Ezek a technológiák most már a mindennapjaink részévé váltak, és segítenek eligibilis döntéseket hozni a bonyolult adathalmozás helyett.

A mai napon a leginnovatívabb cégek már olyan mesterséges intelligencia ügynököket alkalmaznak, amelyek autonóm módon képesek döntéseket hozni. Az OpenText szakértői előrejelzése szerint nemsokára a bonyolult problémák megoldását is gépekre bízhatjuk. Ezért a szervezetek számára kulcsfontosságú, hogy lépést tartsanak ezzel a technológiai fejlődéssel, hiszen így megőrizhetik versenyelőnyüket az új lehetőségek maximális kihasználásával.

Hihetetlenül gyors fejlődésen megy keresztül a technológia, napról napra jelentkeznek különféle lenyűgöző újdonságokkal a mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok. Ilyenkor a legtöbb emberben felmerülnek a kérdések: hogyan kerültünk ide ilyen hirtelen, és vajon hová vezet ez? Az OpenText szakértői összefoglalják, honnan indult az innováció, hol tartunk jelenleg, mi várható a jövőben, és hogyan tudják a legjobban hasznosítani ezeket az új technológiákat a vállalatok.

A kezdeti hullámok: Prediktív és generatív mesterséges intelligencia A mesterséges intelligencia (MI) világában az első hullámok között kiemelkednek a prediktív és generatív modellek, amelyek forradalmasítják a technológiai fejlődést. A prediktív MI a jövőbeli események előrejelzésére összpontosít, adatokat elemezve és mintázatokat keresve, míg a generatív MI képes új tartalmakat létrehozni, legyen szó szövegről, képről vagy akár zenéről. E két megközelítés együttesen új dimenziókat nyit meg a kreativitás és az automatizálás terén, lehetővé téve számunkra, hogy eddig elképzelhetetlen megoldásokat találjunk a problémákra. Az MI ezen hullámai nemcsak technikai szempontból érdekesek, hanem társadalmi és etikai kérdéseket is felvetnek, amelyekre érdemes figyelmet fordítani a jövőbeni fejlesztések során.

A mesterséges intelligencia első nagyobb fellángolása a prediktív analitika területén bontakozott ki. A gépi tanulás erejére támaszkodva az MI új lehetőségeket nyújtott a vállalatok számára, hogy előre jelezzék a jövőbeli trendeket és a vásárlói szokásokat. Ennek köszönhetően a cégek sokkal könnyebben hozhattak megalapozott, adatokra épülő döntéseket. A vállalatok így képesek voltak prognózisokat készíteni a várható értékesítési számokról, optimalizálni a készletkezelést, és jelentősen javítani az ügyfélélményt.

A második hullámot a generatív mesterséges intelligencia forradalmasította, amely új dimenziókat nyitott meg a keresés és az automatizálás világában. Ez a fázis alapjaiban változtatta meg az adatokkal való interakciónkat. A keresőmotorok egyre intelligensebbé váltak, míg az automatizálás folyamatai sokkal felhasználóbarátabbá váltak. Azokat a feladatokat, amelyek korábban emberi közreműködést igényeltek, most algoritmusok végzik el, így felszabadítva az emberi munkaerőt, hogy a stratégiai szempontból értékesebb tevékenységekre összpontosíthassanak.

A jelenkor izgalmas pillanatában az autonóm mesterséges intelligencia ügynökök forradalmasítják mindennapi életünket. Ezek az önállóan működő rendszerek nem csupán feladatokat végeznek el, hanem képesek tanulni, alkalmazkodni és folyamatosan fejlődni a környezetükhöz. Az autonóm MI-ügynökök a technológiai innováció élvonalában állnak, és új lehetőségeket nyitnak meg a munkahelyeken, az otthonokban, sőt, még a városi közlekedésben is. Ahogy ezek az intelligens megoldások egyre inkább beépülnek az életünkbe, úgy a jövő képe is folyamatosan átalakul, új kihívásokkal és lehetőségekkel találkozva.

Manapság egyre több területen találkozhatunk olyan MI-alapú ügynökökkel, melyek kifejezetten meghatározott feladatokra lettek optimalizálva, és képesek önállóan döntéseket hozni. Ezek az intelligens chatbotok nem csupán a felmerülő kérdésekre adnak válaszokat a természetes nyelvi feldolgozás segítségével, hanem képesek adatokat elemezni, tanulmányozni azokat, és emberi beavatkozás nélkül hozni megállapításokat. Ezen innovatív eszközök olyan eddig ismeretlen precizitást nyújtanak, amely forradalmasítja a munkafolyamatokat és javítja a hatékonyságot számos iparágban, az egészségügytől a pénzügyi szektorig.

Az OpenText innovatív megoldásait számos vállalat alkalmazza az ügyfélszolgálati élmény fokozására és a válaszidők csökkentésére, lehetővé téve az azonnali válaszok és személyre szabott interakciók létrehozását. Az értékesítési területen az intelligens ügynökök automatikusan generálják az ajánlatokat, ezzel felszabadítva a kreatív munkákhoz szükséges időt. A fejlesztők számára is több szabadidő marad a lényeges feladatokra, mivel az intelligens technológiák leegyszerűsítik a kódolási folyamatokat, és elvégzik a tesztelés legnagyobb részét. A kiberbiztonsági megoldások pedig folyamatosan tanulnak az új fenyegetésekről, így automatikusan képesek azonosítani és elhárítani a legfrissebb támadási módszereket.

Jövő: kifinomult logika és általános mesterséges intelligencia

Az OpenText szakértői szerint a vállalatoknak érdemes folyamatosan fejleszteniük MI-képességeiket, hogy megőrizzék versenyelőnyüket. A negyedik hullám ugyanis az agentic MI (vagy ágentív AI) lesz a közeli jövőben, amikor az ügynökök már nemcsak döntéseket hoznak, hanem kifinomult következtetésekre és tervezésre alapozva önállóan oldanak meg bonyolult, több lépcsőből álló feladatokat. Az ezt követő, ötödik hullámban, a távoli jövőben pedig az általános mesterséges intelligencia (Artificial General Intelligence - AGI) bármiféle olyan intellektuális feladat végrehajtására képes lehet, amit jelenleg csak ember tud elvégezni. Ha a fejlődés eléri ezt a szintet, akkor az egyszerre jelent soha nem látott lehetőségeket és kihívásokat, és alapvetően alakítja át majd a társadalmakat és az iparágakat.